🌱
기초 이해
데이터 분석 입문
빅데이터의 개념, 분석 절차, 기본 도구를 익히는 출발 단계입니다.
- 데이터 분석 기초
- 빅데이터 프레임워크
- 사회문제 해결을 위한 공공데이터의 이해
추천: 비전공자·처음 배우는 학생
6,947통합 검색결과
88K-MOOC 강좌
12매치업 강좌
48방송 연계 강좌
6,285VOD 콘텐츠
12마이크로러닝
※ 2026년 7월 K-MOOC 검색결과 기준입니다.
빅데이터 강좌의 주요 유형
학생의 전공, 학습 수준, 활용 목적에 따라 필요한 강좌를 선택할 수 있습니다.
💻
실습 중심
Python·R 프로그래밍
데이터 불러오기, 정제, 분석, 자동화를 코딩으로 수행합니다.
- Python 및 Pandas 활용 데이터 분석
- 고급 파이썬과 데이터 분석
- R과 Python을 이용한 데이터사이언스
- 파이썬과 데이터마이닝
추천: 실습 능력을 키우고 싶은 학생
📊
표현·해석
데이터 시각화·EDA
데이터의 패턴을 탐색하고 차트와 대시보드로 전달하는 방법을 배웁니다.
- 과학적 데이터 시각화
- 그래픽 데이터 시각화
- 비즈니스 데이터 시각화
- 데이터 과학의 EDA와 시각화
추천: 보고서·발표·논문 시각화가 필요한 학생
🤖
AI 응용
머신러닝·NLP·생성모델
빅데이터를 기반으로 예측, 분류, 텍스트 분석, 생성형 AI를 학습합니다.
- 머신러닝 빅데이터 분석
- Python을 사용한 NLP 기초과정
- Python을 활용한 생성 모델 기초 과정
- 빅데이터와 인공지능 마케팅 ② 오렌지 실습
추천: AI 분석·예측모형에 관심 있는 학생
🛍️
산업 활용
마케팅·브랜드 분석
고객과 시장 데이터를 활용해 마케팅 의사결정과 브랜드 전략을 수립합니다.
- 빅데이터와 인공지능 마케팅 ①
- 데이터 분석 기반의 브랜드 전략 수립
- SQL을 활용한 마케팅 데이터 분석
추천: 관광·호텔·경영·마케팅 전공 학생
🏙️
지역·사회
공공·지역·부동산 데이터
지역 현안과 사회문제를 공공데이터로 진단하고 해결안을 탐색합니다.
- AI 기반 빅데이터 분석을 통한 지역 재생 정보 활용
- 부동산 데이터의 활용
- 부동산 데이터 도메인 지식의 이해
- 사회문제 해결을 위한 공공데이터의 이해
추천: 지역정책·관광개발·도시연구 관심 학생
🗄️
데이터 기반
SQL·클라우드·DB
데이터를 저장하고 조회하며 클라우드 환경에서 분석하는 기반 기술입니다.
- SQL 정형 데이터 분석
- 멀티클라우드 기반 데이터 분석 기초
- 클라우드 DB 솔루션아키텍트 양성과정
- 클라우드 인프라 아키텍처 심화과정
추천: 데이터 엔지니어링·정보시스템 관심 학생
🧮
분석 원리
수학·통계 기반
빅데이터 분석의 원리를 이해하기 위한 확률, 통계, 선형대수를 학습합니다.
- 선형대수로 배우는 빅데이터
- 빅데이터를 위한 확률과 통계
- 문항반응이론과 R을 활용한 교육데이터 분석
추천: 연구방법론·고급분석을 준비하는 학생
🩺
전공 특화
산업·전공 특화 분석
한방, 의료, 부동산 등 특정 분야의 지식과 데이터 분석을 결합합니다.
- 한의학 특화 데이터 분석 및 임상 의사결정
- Python을 활용한 한방 산업 데이터 분석
- 부동산 공공데이터 활용 강좌
추천: 자신의 전공에 데이터를 적용하려는 학생
학생 수준별 추천 학습경로
강좌를 한 과목씩 따로 듣기보다 목적에 맞게 연결하면 학습 효과가 높아집니다.
① 완전 입문형
데이터 분석 기초→
EDA·시각화→
공공데이터 활용
② 연구·논문 분석형
확률·통계→
R·Python→
고급 데이터 분석
③ 관광·마케팅 활용형
AI 마케팅 개념→
브랜드 데이터 분석→
SQL 마케팅 분석
④ AI 실무형
Python·Pandas→
머신러닝→
NLP·생성모델
K-MOOC에서 제공되는 학습 형태
같은 ‘빅데이터’ 주제라도 운영 방식과 학습 목적이 다릅니다.
일반 K-MOOC 강좌
대학 교수진 중심의 체계적인 온라인 강좌입니다. 일부 강좌는 이수증을 제공합니다.
매치업 강좌
산업 수요와 직무역량을 반영한 실무형 과정으로, Python·SQL·클라우드·AI 학습에 적합합니다.
방송·VOD 콘텐츠
데이터 마이닝, 암호, 디지털 헬스케어 등 빅데이터 관련 주제를 짧고 쉽게 이해할 수 있습니다.
마이크로러닝 12개 콘텐츠
짧은 단위로 핵심 개념을 학습할 수 있어 강의 도입, 복습, 보충학습에 적합합니다.
빅데이터의 세계, 원리와 응용빅데이터 개념·원리·활용
빅데이터와 인공지능의 응용AI·센서·스마트 환경
빅데이터와 머신러닝 소프트웨어머신러닝 도구와 응용
데이터 마이닝연관규칙·확률·고객분석
[집콕] 빅데이터 첫걸음빅데이터 입문과 분석기술
[집콕] R 데이터 분석 입문R 기반 비즈니스 데이터 분석
데이터로 배우는 통계학데이터 중심 통계 기초
데이터엔지니어링데이터 처리·서비스·효율
데이터언어의 이해와 활용컴퓨터·서버·데이터 환경
데이터과학을 위한 R 프로그래밍설치·실행·스크립트 기초
예측 및 분류를 위한 데이터 애널리틱스 기법모형·분산·추정·분류
크리에이터를 위한 글쓰기콘텐츠 기획과 데이터 기반 표현
수강 전 확인
강좌 운영기간, 이수증 발급 여부, 평가 방식은 강좌별로 다릅니다. K-MOOC에서 ‘빅데이터’를 검색한 뒤 현재 수강 가능한 강좌인지 확인하세요. 이 페이지의 강좌 예시와 통계 수치는 2026년 7월 검색결과를 기준으로 정리한 것으로, 실제와 다를 수 있습니다.
강좌 운영기간, 이수증 발급 여부, 평가 방식은 강좌별로 다릅니다. K-MOOC에서 ‘빅데이터’를 검색한 뒤 현재 수강 가능한 강좌인지 확인하세요. 이 페이지의 강좌 예시와 통계 수치는 2026년 7월 검색결과를 기준으로 정리한 것으로, 실제와 다를 수 있습니다.